Regression (Regression)
Was es ist
Regression findet die Gleichung der bestangepassten Geraden durch einen Datensatz, was Vorhersagen für Werte einer Variable basierend auf einer anderen ermöglicht, mit der Methode der kleinsten Quadrate.
Warum es wichtig ist
Regression ist die statistische Technik hinter prädiktiver Modellierung in praktisch jedem Feld — von Verkaufsprognosen bis zur Schätzung von Prüfungsnoten aus Probeprüfungsergebnissen — was sie zu einem der am praktischsten angewandten Themen des gesamten Lehrplans macht.
Prüfungstipp
Nutzen Sie eine Regressionsgerade nur zur Vorhersage innerhalb des Bereichs der ursprünglichen Daten (Interpolation) — weit über den Datenbereich hinaus zu extrapolieren ist ein spezifischer, häufig geprüfter Fehler, den Prüfer erwarten, dass Sie erkennen und vermeiden.
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