Cloud Data Platforms (Cloud-Datenplattformen)
Was es ist
Das Studium von Cloud-Datenplattformen deckt die Architektur und Kompromisse moderner cloudbasierter Dateninfrastruktur ab — einschließlich Data Warehouses versus Data Lakes, verwaltete verteilte Rechendienste, Kosten-Leistungs-Optimierung, und die forschungsrelevante Frage der Reproduzierbarkeit, wenn Berechnung auf ephemerer Cloud-Infrastruktur stattfindet.
Warum es wichtig ist
Fast die gesamte großskalige Datenwissenschaft läuft heute auf Cloud-Infrastruktur, und ihre Architektur tiefgehend zu verstehen — nicht nur, wie man die Werkzeuge eines bestimmten Anbieters nutzt — ist das, was einem Forscher oder Praktiker ermöglicht, kosteneffiziente, skalierbare, und wirklich reproduzierbare Systeme zu entwerfen.
Prüfungstipp
Basieren Sie die Entscheidung zwischen Data-Warehouse- und Data-Lake-Architektur für ein Projekt auf der Datenstruktur und der Art der nötigen Abfragen, nicht darauf, was am angesagtesten ist — die Flexibilität eines Data Lake kommt auf Kosten der Abfrageleistung und Schemagarantien, die ein Warehouse bietet.
Verwandte Themen
Interesse an Unterricht für Cloud Data Platforms (Cloud-Datenplattformen)?
Erzählen Sie uns von Zielen und Selbstvertrauen des Schülers — wir entwerfen einen individuellen Plan.