Data Visualisation (Datenvisualisierung)
Was es ist
Hochschul-Datenvisualisierung deckt die Theorie visueller Wahrnehmung und Kognition, angewandt auf die ehrliche und effektive Kommunikation komplexer, hochdimensionaler Daten, ab — einschließlich der Forschungsliteratur darüber, was Visualisierungen wirklich informativ statt nur überzeugend oder irreführend macht.
Warum es wichtig ist
Eine Visualisierung kann technisch exakt sein, während sie durch Entscheidungen wie abgeschnittene Achsen, irreführende Farbskalen, oder unpassende Diagrammtypen tiefgehend irreführend ist — die Kognitionswissenschaft hinter visueller Wahrnehmung zu verstehen ist das, was einem Forscher ermöglicht, Ergebnisse ehrlich zu kommunizieren, statt sie versehentlich (oder absichtlich) zu verzerren.
Prüfungstipp
Fragen Sie sich beim Entwerfen einer Visualisierung für ein Forschungspublikum immer, welchen spezifischen Vergleich oder welche Beziehung Sie den Betrachter wahrnehmen lassen wollen, und wählen Sie den Diagrammtyp und die Kodierung, die diesen Vergleich so wahrnehmungsmäßig direkt wie möglich machen — ein wunderschöner, aber schlecht gewählter Diagrammtyp kann die Erkenntnis, die er kommunizieren soll, aktiv verschleiern.
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Erzählen Sie uns von Zielen und Selbstvertrauen des Schülers — wir entwerfen einen individuellen Plan.