Machine Learning (Maschinelles Lernen)
Was es ist
Bachelor-Machine-Learning deckt grundlegende Algorithmen ab, die es Computern ermöglichen, Muster aus Daten zu lernen, statt explizit programmiert zu werden — einschließlich überwachtes Lernen (Regression, Klassifikation), unüberwachtes Lernen (Clustering), und die Mathematik hinter dem Training und der Bewertung von Modellen.
Warum es wichtig ist
Maschinelles Lernen untermauert einen immensen Anteil moderner Software — Empfehlungssysteme, Betrugserkennung, medizinische Diagnoseunterstützung, und Suche hängen alle davon ab —, was echtes Verständnis dafür, wie diese Algorithmen funktionieren, heute wesentlich für die Informatikausbildung macht.
Prüfungstipp
Bewerten Sie ein Modell immer an Daten, an denen es nicht trainiert wurde, und verstehen Sie, welche Metrik (Genauigkeit, Präzision, Recall, F1) für das spezifische Problem tatsächlich zählt — ein Modell kann hohe Genauigkeit haben, während es fast nutzlos ist, wenn Klassen unausgeglichen sind, und die falsche Metrik zu wählen verschleiert das.
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