Numerical Differentiation (Dérivation numérique)
Qu'est-ce que c'est
La dérivation numérique estime la dérivée d'une fonction en utilisant des valeurs de fonction proches plutôt qu'une formule algébrique, généralement via des approximations de différences finies comme (f(x+h) - f(x)) / h.
Pourquoi c'est important
La dérivation numérique est essentielle lorsqu'une fonction n'est connue qu'à partir de points de données mesurés discrets (sans formule algébrique disponible), comme des lectures de capteurs ou des résultats expérimentaux, où une véritable dérivée ne peut pas être calculée symboliquement.
Astuce d'examen
Choisir une taille de pas h plus petite améliore généralement la précision, mais la rendre trop petite introduit des erreurs d'arrondi en virgule flottante — ce compromis signifie qu'il existe souvent une taille de pas optimale, pas minimale, pour un calcul donné.
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