Chi-Squared Tests (カイ二乗検定)
これは何か
カイ二乗検定は、観測データと期待データを比較し、その差が統計的に有意なのか、単なる偶然によるものなのかを検定します。独立性や適合度の検定によく使われます。
なぜ重要か
カイ二乗検定は、現実の研究で最も広く使われる統計ツールの一つです — アンケート結果が本物のパターンを反映しているのか、それとも単なるノイズなのかを検定することは、まさにこの検定が答える種類の問いです。
試験のコツ
カイ二乗検定を実行する前に、期待度数が十分に大きい(通常は5以上)ことを必ず確認しましょう — 期待度数が小さいと検定の信頼性が下がり、この仮定を確認しているかどうかは試験問題でよく問われます。
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