Data Presentation (データの表現)
これは何か
データの提示では、位置と散らばりの尺度の計算を含むデータの集まりの要約と可視化、そしてGCSEよりも高度なレベルでの箱ひげ図、ヒストグラム、累積度数図の解釈を扱います。
なぜ重要か
統計的検定が意味を持つ前に、根底にあるデータを正しく理解し要約する必要があります。この分野は、後続のすべての統計分野が積み上がる不可欠な土台作業です。
試験のコツ
外れ値を特定するときは、データを目で判断するのではなく、標準的な規則(四分位数から四分位範囲の1.5倍を超える)を明示的に使いましょう。採点者は正式な方法が示されることを期待しており、正しく見えるだけの答えではだめです。
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