これは何か
大学院レベルの統計分析サポートは、特定の研究上の問いに適した統計的手法を選び正しく適用することを扱います——仮説検定、回帰モデリング、現実のデータ品質の問題への対処、そして分野の慣習に従って結果を正しく解釈し報告することを含みます。
なぜ重要か
研究における統計的な誤り——誤って適用された検定、誤って解釈されたp値、あるいはデータが実際に裏付けられる範囲を超えた結論——は、論文や論説が深刻な批判に直面する最も一般的な理由の一つであり、健全な統計的実践をあらゆる研究プロジェクトにとって本当にリスクの高いスキルにしています。
試験のコツ
統計的手法は、すでに実行方法を知っている検定ではなく、研究上の問いとデータの構造に基づいて選びましょう——欠陥のある研究分析のかなりの部分は、データを馴染みのある、しかし不適切な統計的枠組みに無理やり当てはめることから生じています。
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