これは何か
時系列分析は、時間の経過とともに順次収集されたデータを研究し、トレンド、季節性、自己相関、そして系列の過去の値を使って未来を予測するARIMAのようなモデルを扱います。
なぜ重要か
時系列の手法は経済学、金融、事業運営全体で常に使われています——株価、需要、天気の予測はすべて、過去のパターンから理にかなった予測を行うために、まさにこれらの技法に依存しています。
試験のコツ
モデルを当てはめる前に、必ず時系列をプロットし、視覚的にトレンドと季節性を確認しましょう——定常性を仮定するモデルを、明らかに定常でないデータに当てはめることは、時系列分析における最もよくある、そして最も重大な誤りの一つです。
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