Data Visualisation (Визуализация данных)
Что это такое
Визуализация данных на уровне аспирантуры охватывает теорию визуального восприятия и познания, применённую к честному и эффективному сообщению сложных, многомерных данных — включая исследовательскую литературу о том, что делает визуализации по-настоящему информативными в противовес просто убедительным или вводящим в заблуждение.
Почему это важно
Визуализация может быть технически точной, но глубоко вводящей в заблуждение через такие выборы, как усечённые оси, вводящие в заблуждение цветовые шкалы, или неподходящие типы графиков — понимание когнитивной науки за визуальным восприятием — это то, что позволяет исследователю честно сообщать результаты, а не случайно (или намеренно) искажать их.
Совет для экзамена
При проектировании визуализации для исследовательской аудитории всегда спрашивайте, какое конкретное сравнение или связь вы хотите, чтобы зритель воспринял, и выбирайте тип графика и кодировку, которые делают это сравнение максимально перцептивно прямым — красивый, но неправильно выбранный тип графика может активно затемнять открытие, которое он должен сообщать.
Заинтересованы в занятиях по Data Visualisation (Визуализация данных)?
Расскажите нам о целях и уверенности ученика — мы составим индивидуальный план.