Time Series Forecasting (Прогнозирование временных рядов)
Что это такое
Прогнозирование временных рядов конкретно применяет статистические модели и модели машинного обучения для предсказания будущих значений данных, собранных во времени, опираясь на анализ временных рядов (тренд, сезонность) для генерации настоящих прогнозов с количественно определённой неопределённостью.
Почему это важно
Прогнозирование — одно из наиболее непосредственно коммерчески ценных применений статистики — планирование запасов, укомплектование персоналом, финансовые рынки, и спрос на энергию все зависят от по-настоящему надёжных временных прогнозов для принятия дорогостоящих решений заранее.
Совет для экзамена
Всегда сообщайте прогноз с интервалом прогнозирования, а не только единственным числом — прогноз без представления о собственной неопределённости даёт ложную уверенность, и ширина этого интервала часто более информативна для лиц, принимающих решения, чем сам центральный прогноз.
Заинтересованы в занятиях по Time Series Forecasting (Прогнозирование временных рядов)?
Расскажите нам о целях и уверенности ученика — мы составим индивидуальный план.