Pruebas de software
¿Quién prueba su código generado por IA?
Cada vez más código que se pone en producción hoy está escrito por herramientas de IA. Es rápido, suena convincente — y necesita que una persona lo revise de verdad antes de que lo hagan sus clientes. Eso es lo que hacemos.
Por qué importa
Sonar convincente no es lo mismo que ser correcto
- Las herramientas de IA generan código con aspecto correcto muy rápido, y un resultado que suena seguro de sí mismo no es lo mismo que un resultado correcto.
- El código generado suele llevar errores lógicos sutiles, casos límite olvidados o brechas de seguridad que solo salen a la luz con el uso real — o tras una brecha de seguridad.
- Una generación más rápida significa ciclos de lanzamiento más rápidos, lo que significa menos tiempo para que una persona compruebe de verdad lo que se ha publicado.
Un problema concreto y creciente
Esto no es una prueba de software genérica con «IA» añadido al nombre — es una pregunta concreta que las empresas apenas empiezan a hacerse. Si una parte significativa de su base de código fue escrita o esbozada por una herramienta de IA, el riesgo no es hipotético: ya está en producción.
Qué comprobamos realmente
No solo «si funciona»
Lógica y casos límite
¿El código hace realmente lo que se pidió, incluidas las situaciones que nadie pensó en especificar?
Brechas de seguridad
Riesgos de inyección, manejo inseguro de entradas, y los atajos que toman las herramientas de IA cuando un prompt no pide seguridad explícitamente.
Suposiciones ocultas
Código que funciona para el ejemplo con el que se entrenó, pero que falla silenciosamente con sus datos reales o a su escala.
Patrones de fallo propios de la IA
Las formas particulares en que el código generado suele fallar — llamadas a librerías que parecen correctas pero no lo son, manejo de errores inconsistente, lógica copiada y pegada que no encaja con el código de alrededor.
Cómo funciona
Sencillo, sin caja negra
- 1Envíenos el código, o la parte concreta generada por IA que le genera dudas
- 2Lo revisamos manualmente según sus necesidades reales, no solo ejecutándolo para comprobar que no falla
- 3Recibe un informe claro y priorizado: qué está realmente roto, qué es arriesgado, qué está bien
- 4Opcional: corregimos lo que encontramos, o establecemos un proceso de revisión continua para futuros cambios generados por IA
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¿No está seguro de si esto le afecta?
Si alguna parte de su base de código fue generada o asistida por IA, merece la pena hablarlo — sin compromiso.