Markov Chains (Cadenas de Márkov)
Qué es
Una cadena de Markov modela un sistema que se mueve entre un conjunto fijo de estados, donde la probabilidad de pasar al siguiente estado depende solo del estado actual, no de la secuencia de estados que lo precedió.
Por qué es importante
Las cadenas de Markov modelan una enorme variedad de sistemas reales — patrones meteorológicos, navegación por sitios web, posiciones en juegos de mesa, secuencias genéticas — allí donde el futuro depende solo del estado presente, no de todo el historial.
Consejo de examen
Dibuja el diagrama de transición antes de plantear la matriz de transición — visualizar primero los estados y las probabilidades hace mucho más fácil comprobar que las probabilidades de cada estado suman realmente 1.
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