Data Engineering (Ingeniería de datos)
Qué es
La ingeniería de datos cubre el diseño y la construcción de pipelines robustos para recopilar, almacenar, transformar, y servir datos de forma fiable a gran escala — incluyendo la arquitectura ETL/ELT, la calidad y validación de datos, y las decisiones de infraestructura que determinan si el análisis posterior puede ser fiable.
Por qué es importante
El modelo estadístico más sofisticado no vale nada si se entrena con datos poco fiables y mal validados — la ingeniería de datos es la disciplina poco glamurosa pero esencial que determina si los resultados de ciencia de datos de una organización son realmente fiables.
Consejo de examen
Al diseñar un pipeline de datos, incorpora comprobaciones de validación en cada etapa en vez de solo en la salida final — detectar un problema de calidad de datos temprano, cerca de su origen, es considerablemente menos costoso y más fácil de diagnosticar que descubrirlo después de que se haya propagado a través de varias etapas de transformación.
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