Partial Differentiation (Derivadas parciales)
Qué es
Una derivada parcial mide cómo cambia una función de varias variables con respecto a una variable mientras se mantienen constantes todas las demás, denotada ∂f/∂x para la derivada parcial respecto a x.
Por qué es importante
Las derivadas parciales son los bloques básicos de la optimización basada en gradiente usada en todo el aprendizaje automático y la economía — entrenar una red neuronal, por ejemplo, se apoya por completo en calcular derivadas parciales respecto a miles de parámetros a la vez.
Consejo de examen
Al tomar una derivada parcial respecto a x, trata cada otra variable como si fuera un número constante — este simple cambio mental es lo que hace que la derivación parcial se parezca a una derivación ordinaria en lugar de a algo nuevo.
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