Predictive Analytics (Análisis predictivo)
Qué es
El análisis predictivo usa datos históricos y modelos estadísticos o de aprendizaje automático para prever resultados futuros o valores desconocidos, desde simples previsiones basadas en regresión hasta complejos modelos de aprendizaje automático de conjunto.
Por qué es importante
El análisis predictivo dirige una enorme variedad de decisiones empresariales y científicas reales — desde predecir la pérdida de clientes hasta prever epidemias — convirtiéndolo en uno de los campos más directamente aplicados y comercialmente valiosos de la estadística y la ciencia de datos.
Consejo de examen
Valida siempre un modelo predictivo con datos que no ha visto durante el entrenamiento (un conjunto de prueba reservado) — un modelo que se ajusta extremadamente bien a los datos de entrenamiento pero rinde mal con datos nuevos ha sobreajustado, y este paso de validación es la única forma fiable de detectarlo.
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