Markov Chains (Chaînes de Markov)
Qu'est-ce que c'est
Une chaîne de Markov modélise un système qui se déplace entre un ensemble fixe d'états, où la probabilité de passer à l'état suivant ne dépend que de l'état actuel, pas de la séquence d'états qui l'a précédé.
Pourquoi c'est important
Les chaînes de Markov modélisent une énorme gamme de systèmes réels — modèles météorologiques, navigation sur site web, positions de jeux de plateau, séquences génétiques — partout où l'avenir ne dépend que de l'état présent, pas de l'historique complet.
Astuce d'examen
Dessinez le diagramme de transition avant de mettre en place la matrice de transition — visualiser d'abord les états et les probabilités rend bien plus facile la vérification que les probabilités de chaque état totalisent véritablement 1.
Intéressé par des cours de Markov Chains (Chaînes de Markov) ?
Parlez-nous des objectifs et de la confiance de l'élève — nous concevrons un plan personnalisé.