Partial Differentiation (Dérivées partielles)
Qu'est-ce que c'est
Une dérivée partielle mesure comment une fonction à plusieurs variables change par rapport à une variable tout en maintenant toutes les autres variables constantes, notée ∂f/∂x pour la dérivée partielle par rapport à x.
Pourquoi c'est important
Les dérivées partielles sont les briques de base de l'optimisation basée sur le gradient utilisée dans tout l'apprentissage automatique et l'économie — entraîner un réseau de neurones, par exemple, repose entièrement sur le calcul de dérivées partielles par rapport à des milliers de paramètres à la fois.
Astuce d'examen
Lors de la prise d'une dérivée partielle par rapport à x, traitez chaque autre variable comme si elle était un nombre constant — ce seul changement mental est ce qui fait que la dérivation partielle ressemble à une dérivation ordinaire plutôt qu'à quelque chose de nouveau.
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