Bayesian Statistics (बायेसियन सांख्यिकी)

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क्या है

बायेसियन सांख्यिकी बायेस के प्रमेय का उपयोग नए प्रमाण उपलब्ध होने पर किसी परिकल्पना की प्रायिकता को अपडेट करने के लिए करती है, पूर्व ज्ञान को नए डेटा के साथ जोड़कर एक अपडेटेड, 'पश्च' प्रायिकता का उत्पादन करती है।

क्यों मायने रखता है

बायेसियन तर्क स्पैम फ़िल्टरों, चिकित्सा निदान प्रणालियों, और मशीन लर्निंग क्लासिफ़ायरों के पीछे की गणितीय नींव है — कहीं भी जहाँ किसी प्रणाली को नए प्रमाण आने पर अपनी मान्यताओं को धीरे-धीरे अपडेट करने की ज़रूरत होती है।

परीक्षा टिप

संख्याओं को प्रतिस्थापित करने से पहले स्पष्ट रूप से लेबल की गई घटनाओं के साथ बायेस के प्रमेय को पूरा लिखें — यह ग़लत तय करना कि कौन सी प्रायिकता पूर्व है, संभावना है, या प्रमाण है, बायेसियन समस्याओं में सबसे आम वैचारिक गलती है।