Poisson Distribution (प्वासों बंटन)
क्या है
पॉइसों बंटन किसी ज्ञात औसत दर को देखते हुए, समय या स्थान के एक निश्चित अंतराल में किसी यादृच्छिक घटना के होने की संख्या को मॉडल करता है — जैसे किसी दुकान पर प्रति घंटे आने वाले ग्राहकों की संख्या।
क्यों मायने रखता है
पॉइसों बंटन दुर्लभ, स्वतंत्र घटनाओं की असली दुनिया की मॉडलिंग में हर जगह उपयोग होता है — कॉल सेंटर ट्रैफ़िक, रेडियोधर्मी क्षय, नेटवर्क विफलताएँ — कहीं भी जहाँ घटनाएँ ज्ञात औसत दर पर लेकिन यादृच्छिक व्यक्तिगत क्षणों में होती हैं।
परीक्षा टिप
पॉइसों बंटन लागू करने से पहले, जांचें कि दिए गए डेटा का माध्य और प्रसरण लगभग बराबर हैं — यह पॉइसों बंटन का एक परिभाषित गुण है, और एक महत्वपूर्ण बेमेल यह संकेत है कि कोई अलग बंटन अधिक उपयुक्त है।
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