Regression (समाश्रयण)
क्या है
समाश्रयण किसी डेटा सेट के माध्यम से सर्वश्रेष्ठ-फ़िट रेखा का समीकरण ढूंढता है, न्यूनतम वर्ग विधि का उपयोग करके एक चर के मानों के आधार पर दूसरे के लिए भविष्यवाणियाँ करने की अनुमति देता है।
क्यों मायने रखता है
समाश्रयण लगभग हर क्षेत्र में भविष्यसूचक मॉडलिंग के पीछे की सांख्यिकीय तकनीक है — बिक्री का पूर्वानुमान लगाने से लेकर मॉक परिणामों से परीक्षा ग्रेड का अनुमान लगाने तक — जो इसे पूरे पाठ्यक्रम में सबसे व्यावहारिक रूप से लागू विषयों में से एक बनाता है।
परीक्षा टिप
समाश्रयण रेखा का उपयोग केवल मूल डेटा की सीमा के भीतर भविष्यवाणी करने के लिए करें (अंतर्वेशन) — डेटा सीमा से बहुत आगे बहिर्वेशन करना एक विशिष्ट, आमतौर पर परखी जाने वाली गलती है जिसे परीक्षक आपसे पहचानने और टालने की अपेक्षा करते हैं।
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