Cloud Data Platforms (क्लाउड डेटा प्लेटफ़ॉर्म)

क्या है

क्लाउड डेटा प्लेटफ़ॉर्म अध्ययन आधुनिक क्लाउड-आधारित डेटा बुनियादी ढांचे के आर्किटेक्चर और trade-offs को कवर करता है — data warehouses बनाम data lakes, managed distributed computing सेवाएँ, लागत-प्रदर्शन अनुकूलन, और जब गणना अस्थायी क्लाउड बुनियादी ढांचे पर होती है तो reproducibility के अनुसंधान-प्रासंगिक प्रश्न सहित।

क्यों मायने रखता है

आज लगभग सभी बड़े पैमाने का डेटा विज्ञान क्लाउड बुनियादी ढांचे पर चलता है, और इसके आर्किटेक्चर को गहराई से समझना — न कि केवल किसी विशेष विक्रेता के उपकरणों का उपयोग करना — वही है जो किसी शोधकर्ता या व्यवसायी को ऐसी प्रणालियाँ डिज़ाइन करने देता है जो लागत-प्रभावी, स्केलेबल, और वाक़ई प्रतिलिपि योग्य हों।

परीक्षा टिप

किसी परियोजना के लिए data warehouse और data lake आर्किटेक्चर के बीच चुनाव करते समय, निर्णय को डेटा की संरचना और आवश्यक queries की प्रकृति पर आधारित करें, न कि इस पर कि कौन ज़्यादा फ़ैशनेबल है — data lake की लचीलापन उस query प्रदर्शन और schema गारंटी की क़ीमत पर आती है जो एक warehouse प्रदान करता है।