Data Science Projects (डेटा साइंस प्रोजेक्ट्स)

क्या है

स्नातकोत्तर डेटा साइंस प्रोजेक्ट सहायता किसी प्रोजेक्ट को कच्चे डेटासेट और किसी व्यावसायिक या शोध प्रश्न से लेकर निष्कर्षों के एक मान्य, अच्छी तरह से संप्रेषित सेट तक ले जाने को कवर करती है — डेटा सफ़ाई, खोजपूर्ण विश्लेषण, उपयुक्त मॉडलिंग विकल्प, और तकनीकी और गैर-तकनीकी दोनों दर्शकों के लिए परिणाम प्रस्तुत करना सहित।

क्यों मायने रखता है

तकनीकी रूप से सक्षम विश्लेषण और वाक़ई उपयोगी डेटा साइंस प्रोजेक्ट के बीच का अंतर आमतौर पर संचार है — एक सही खोज जिसे निर्णय-निर्माता समझ या भरोसा नहीं कर सकते उसका व्यावहारिक मूल्य बहुत कम होता है, जो डेटा साइंस काम को स्पष्ट रूप से प्रस्तुत करने की क्षमता को विश्लेषण जितना ही आवश्यक बनाता है।

परीक्षा टिप

मॉडलिंग की ओर जल्दबाज़ी करने की बजाय डेटा सफ़ाई और अन्वेषण चरण पर वास्तविक, जान बूझकर समय व्यतीत करें — किसी डेटा साइंस प्रोजेक्ट की अंतिम गुणवत्ता का अधिकांश हिस्सा उन निर्णयों से तय होता है जो एक भी मॉडल प्रशिक्षित होने से पहले लिए जाते हैं, और इस चरण को छोड़ना अविश्वसनीय निष्कर्षों का एक आम स्रोत है।