Data Visualisation (डेटा विज़ुअलाइज़ेशन)

क्या है

स्नातकोत्तर डेटा विज़ुअलाइज़ेशन जटिल, उच्च-आयामी डेटा को ईमानदारी और प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने में लागू दृश्य धारणा और अनुभूति के सिद्धांत को कवर करता है — इस बारे में शोध साहित्य सहित कि क्या चीज़ visualisations को वाक़ई जानकारीपूर्ण बनाम केवल प्रेरक या भ्रामक बनाती है।

क्यों मायने रखता है

एक visualisation तकनीकी रूप से सटीक होते हुए भी काटे गए axes, भ्रामक रंग पैमाने, या अनुपयुक्त chart प्रकार जैसे विकल्पों के माध्यम से गहराई से भ्रामक हो सकता है — दृश्य धारणा के पीछे के संज्ञानात्मक विज्ञान को समझना ही किसी शोधकर्ता को निष्कर्षों को ईमानदारी से संप्रेषित करने देता है बजाय दुर्घटनावश (या जान बूझकर) उन्हें विकृत करने के।

परीक्षा टिप

किसी अनुसंधान दर्शकों के लिए visualisation डिज़ाइन करते समय, हमेशा पूछें कि आप दर्शक को कौन सी विशिष्ट तुलना या संबंध समझते हुए देखना चाहते हैं, और वह chart प्रकार और encoding चुनें जो उस तुलना को यथासंभव प्रत्यक्ष रूप से बोधगम्य बनाए — एक सुंदर लेकिन ख़राब ढंग से चुना गया chart प्रकार उस खोज को सक्रिय रूप से अस्पष्ट कर सकता है जिसे संप्रेषित करने के लिए वह बनाया गया था।