Neural Networks (न्यूरल नेटवर्क)

क्या है

एक न्यूरल नेटवर्क एक कंप्यूटिंग संरचना है जो ढीले ढंग से मस्तिष्क से प्रेरित है, परस्पर जुड़े नोडों की परतों से बनी है जो प्रशिक्षण के दौरान समायोजित भारित कनेक्शनों के ज़रिए किसी इनपुट को आउटपुट में बदलती है — स्नातक अध्ययन आगे और पीछे के पासों के गणित को विस्तार से कवर करता है।

क्यों मायने रखता है

न्यूरल नेटवर्क लगभग सभी आधुनिक AI प्रणालियों के अंतर्निहित मूलभूत निर्माण खंड हैं, और यह समझना कि कोई सरल नेटवर्क वास्तव में कैसे गणना और सीखता है — इसे ब्लैक बॉक्स की तरह मानने की बजाय — अधिक जटिल डीप लर्निंग आर्किटेक्चर से निपटने से पहले आवश्यक है।

परीक्षा टिप

केवल लाइब्रेरी कोड पर निर्भर रहने से पहले वास्तविक संख्याओं के साथ हाथ से किसी छोटे न्यूरल नेटवर्क के फ़ॉरवर्ड पास से गुज़रें — यह ठोस अभ्यास वेट, एक्टिवेशन, और बैकप्रोपेगेशन जैसी अवधारणाओं को अमूर्त सूत्रों की बजाय वाक़ई सहज बनाता है।