これは何か
補間は、既知のデータ点の間にある未知の値を、線形補間(2点間に直線を引く)や多項式補間(複数の点を通る曲線を当てはめる)といった技法を使って推定します。
なぜ重要か
補間は、離散的なサンプリング点でしかデータが得られないあらゆる場面で、工学、コンピュータグラフィックス、科学的測定全体において、不完全な現実のデータから欠損値や中間値を推定する方法です。
試験のコツ
高次の多項式補間が自動的に優れているわけではありません——多くの点に高次の多項式を当てはめると、データ点の間で激しい振動(ルンゲ現象)が生じることがあるため、実際にはより単純な区分的な手法の方が信頼できることがよくあります。
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