これは何か
偏微分は、他のすべての変数を一定に保ちながら、多変数関数がある1つの変数に対してどう変化するかを測定するもので、xについての偏微分は∂f/∂xと表記されます。
なぜ重要か
偏微分は、機械学習や経済学全体で使われる勾配ベースの最適化の構成要素です——たとえばニューラルネットワークの学習は、何千ものパラメータに対する偏微分の計算に完全に依存しています。
試験のコツ
xについて偏微分を取るときは、他のすべての変数を定数として扱いましょう——このたった一つの思考の切り替えが、偏微分を新しいものとしてではなく、通常の微分のように感じさせてくれます。
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