Big Data (Большие данные)
Что это такое
Изучение больших данных на уровне аспирантуры охватывает теорию и системы, лежащие в основе обработки наборов данных, слишком больших для одной машины — распределённые вычислительные фреймворки, теорему CAP и её компромиссы, стратегии партиционирования данных, и исследовательские задачи поддержания статистической валидности в большом масштабе.
Почему это важно
Работа с по-настоящему крупномасштабными данными вносит принципиально иные задачи, чем работа с данными, помещающимися в память — понимание теоретических компромиссов за распределёнными системами необходимо для проектирования конвейеров науки о данных, остающихся правильными и эффективными по мере роста.
Совет для экзамена
При оценке архитектуры больших данных всегда явно определяйте, чем из согласованности, доступности, и устойчивости к разделению жертвуют и почему — теорема CAP гарантирует, что нельзя иметь все три, и каждый реальный дизайн распределённой системы отражает намеренный выбор относительно приемлемого компромисса.
Связанные темы
Заинтересованы в занятиях по Big Data (Большие данные)?
Расскажите нам о целях и уверенности ученика — мы составим индивидуальный план.