Data Engineering (Инженерия данных)
Что это такое
Инженерия данных охватывает проектирование и построение надёжных конвейеров для сбора, хранения, преобразования, и надёжного предоставления данных в большом масштабе — включая архитектуру ETL/ELT, качество и валидацию данных, и инфраструктурные решения, определяющие, можно ли доверять последующему анализу.
Почему это важно
Самая изощрённая статистическая модель ничего не стоит, если обучена на ненадёжных, плохо проверенных данных — инженерия данных — неброская, но необходимая дисциплина, определяющая, действительно ли надёжны результаты науки о данных организации.
Совет для экзамена
При проектировании конвейера данных встраивайте проверки валидации на каждом этапе, а не только на финальном выходе — обнаружение проблемы качества данных рано, близко к её источнику, значительно дешевле и легче диагностировать, чем обнаружение её после распространения через несколько этапов преобразования.
Связанные темы
Заинтересованы в занятиях по Data Engineering (Инженерия данных)?
Расскажите нам о целях и уверенности ученика — мы составим индивидуальный план.