这是什么
高等统计学习涵盖支撑现代数据科学方法的严谨数学理论——包括高维统计、正则化理论、高级贝叶斯推断,以及常用预测方法背后的统计保证(或其缺失)。
为什么重要
不理解其底层假设就应用一种统计方法,正是错误结论被自信地发表出来的方式——研究生层面的统计严谨性,正是将真正可靠的数据科学研究与仅仅看起来令人信服的结果区分开来的关键。
考试小贴士
将任何统计学习方法应用于真实数据之前,明确检查该方法所依赖的假设(独立性、分布假设、样本量要求)——被违反的假设是应用统计中最常见、也最常被忽视的误导性结果来源之一。
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