这是什么
大学阶段的贝叶斯统计将用证据更新概率这一基本思想扩展为一个完整的推断框架,涵盖先验分布和后验分布,以及使某些计算变得可处理的共轭先验。
为什么重要
贝叶斯统计代表了一种与经典(频率派)方法真正不同的统计哲学,理解这两种框架——以及各自更适用的场合——对现代数据科学和机器学习至关重要。
考试小贴士
选择先验分布时,明确说明它代表什么假设,以及为什么在该情境下是合理的——考官和研究者都会仔细审视先验的选择,因为一个论证不充分的先验会损害整个分析。
大学阶段的贝叶斯统计将用证据更新概率这一基本思想扩展为一个完整的推断框架,涵盖先验分布和后验分布,以及使某些计算变得可处理的共轭先验。
贝叶斯统计代表了一种与经典(频率派)方法真正不同的统计哲学,理解这两种框架——以及各自更适用的场合——对现代数据科学和机器学习至关重要。
选择先验分布时,明确说明它代表什么假设,以及为什么在该情境下是合理的——考官和研究者都会仔细审视先验的选择,因为一个论证不充分的先验会损害整个分析。