这是什么
大数据分析涵盖从体量过大、速度过快或过于复杂、无法在单台计算机上用传统方法分析的数据集中提取信息的技术——通常分布在多台机器上,并用专门工具处理。
为什么重要
随着几乎所有行业的数据生成量激增,可靠分析真正海量数据集的统计和计算技术已成为一项必备技能,这与在较小、传统数据集上运作良好的方法截然不同。
考试小贴士
记住更多的数据并不自动意味着更好的结论——大型数据集仍然可能包含系统性偏差,统计上的严谨性(恰当的抽样、检查混杂因素)在大规模上和在小数据集上同样重要。
大数据分析涵盖从体量过大、速度过快或过于复杂、无法在单台计算机上用传统方法分析的数据集中提取信息的技术——通常分布在多台机器上,并用专门工具处理。
随着几乎所有行业的数据生成量激增,可靠分析真正海量数据集的统计和计算技术已成为一项必备技能,这与在较小、传统数据集上运作良好的方法截然不同。
记住更多的数据并不自动意味着更好的结论——大型数据集仍然可能包含系统性偏差,统计上的严谨性(恰当的抽样、检查混杂因素)在大规模上和在小数据集上同样重要。