这是什么
深度学习是机器学习的一个子集,使用多层神经网络来学习数据日益抽象的表示——本科阶段的学习涵盖卷积网络和循环网络等架构,以及它们背后的训练过程(反向传播、梯度下降)。
为什么重要
深度学习是近期AI领域绝大多数、也是最受瞩目突破的功臣——图像识别、语言模型和生成式AI都建立在深度学习的基础之上,使其成为计算机科学中需求最高的技能之一。
考试小贴士
当一个深度学习模型表现不佳时,按顺序系统地检查常见的元凶:训练数据不足或质量不佳、架构与问题不匹配,以及超参数设置不当——在排除数据问题之前就直接跳到架构改动会浪费大量时间。