Eigenvalues (Valores propios)
Qué es
Un valor propio es un escalar λ tal que una transformación matricial estira (pero no gira) un vector específico por ese factor — se encuentra resolviendo la ecuación característica det(A - λI) = 0.
Por qué es importante
Los valores propios revelan las 'direcciones de estiramiento' fundamentales ocultas en una transformación matricial, un concepto usado en toda la ingeniería (análisis de vibraciones), la ciencia de datos (análisis de componentes principales), y la mecánica cuántica.
Consejo de examen
Expande el determinante de (A - λI) con cuidado y método — un solo error de signo aquí hace incorrecta toda la ecuación característica, y es la fuente de errores más común en los problemas de valores propios.
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