Data Science Projects (Proyectos de ciencia de datos)
Qué es
El apoyo a proyectos de ciencia de datos de posgrado cubre el paso de un proyecto desde un conjunto de datos en bruto y una pregunta de negocio o investigación hasta un conjunto de resultados validados y bien comunicados — incluyendo la limpieza de datos, el análisis exploratorio, las elecciones de modelado apropiadas, y la presentación de resultados a públicos tanto técnicos como no técnicos.
Por qué es importante
La brecha entre un análisis técnicamente competente y un proyecto de ciencia de datos verdaderamente útil suele ser la comunicación — un hallazgo correcto que los responsables de decisiones no pueden entender o en el que no pueden confiar tiene poco valor práctico, haciendo que la capacidad de presentar claramente el trabajo de ciencia de datos sea tan esencial como el análisis en sí.
Consejo de examen
Dedica tiempo real y deliberado a la fase de limpieza y exploración de datos en vez de apresurarte hacia el modelado — la mayor parte de la calidad final de un proyecto de ciencia de datos está determinada por las decisiones tomadas antes de entrenar un solo modelo, y saltarse este paso es una fuente común de conclusiones poco fiables.
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