Interpolation (Interpolación)
Qué es
La interpolación estima valores desconocidos que se sitúan entre puntos de datos conocidos, usando técnicas como la interpolación lineal (trazar una línea recta entre dos puntos) o la interpolación polinómica (ajustar una curva a través de varios puntos).
Por qué es importante
La interpolación es la forma en que se estiman los valores faltantes o intermedios a partir de datos reales e incompletos — usada en toda la ingeniería, la infografía, y la medición científica allí donde los datos solo están disponibles en puntos de muestreo discretos.
Consejo de examen
La interpolación polinómica de grado superior no es automáticamente mejor — ajustar un polinomio de alto grado a través de muchos puntos puede producir oscilaciones salvajes entre los puntos de datos (fenómeno de Runge), así que los métodos más simples y por tramos suelen ser más fiables en la práctica.
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