这是什么
插值估计位于已知数据点之间的未知值,使用线性插值(在两点之间画一条直线)或多项式插值(用一条曲线拟合多个点)等技巧。
为什么重要
插值是从真实且不完整的数据中估计缺失值或中间值的方式——在整个工程学、计算机图形学和科学测量中都会用到,凡是数据只在离散采样点可得的场合都需要。
考试小贴士
高次多项式插值并不自动就更好——用高次多项式拟合多个点,可能在数据点之间产生剧烈的振荡(龙格现象),因此在实践中,更简单的分段方法通常更可靠。
插值估计位于已知数据点之间的未知值,使用线性插值(在两点之间画一条直线)或多项式插值(用一条曲线拟合多个点)等技巧。
插值是从真实且不完整的数据中估计缺失值或中间值的方式——在整个工程学、计算机图形学和科学测量中都会用到,凡是数据只在离散采样点可得的场合都需要。
高次多项式插值并不自动就更好——用高次多项式拟合多个点,可能在数据点之间产生剧烈的振荡(龙格现象),因此在实践中,更简单的分段方法通常更可靠。