这是什么
数值积分在无法找到精确原函数时,估计一个定积分的值,使用梯形法则和辛普森法则等方法,用简单的图形来近似曲线下的面积。
为什么重要
现实世界中大多数函数——尤其是那些从测量数据而非简洁公式导出的函数——都无法精确积分,这使数值积分成为应用工作中计算面积、体积和累积量唯一实用的方法。
考试小贴士
在相同点数的情况下,辛普森法则通常比梯形法则精确得多,因为它拟合的是抛物线而非直线——默认使用辛普森法则,除非有特定原因倾向于梯形法则。
数值积分在无法找到精确原函数时,估计一个定积分的值,使用梯形法则和辛普森法则等方法,用简单的图形来近似曲线下的面积。
现实世界中大多数函数——尤其是那些从测量数据而非简洁公式导出的函数——都无法精确积分,这使数值积分成为应用工作中计算面积、体积和累积量唯一实用的方法。
在相同点数的情况下,辛普森法则通常比梯形法则精确得多,因为它拟合的是抛物线而非直线——默认使用辛普森法则,除非有特定原因倾向于梯形法则。