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Partial Differentiation (偏微分)

这是什么

偏导数衡量一个多元函数在保持所有其他变量恒定的情况下,相对于某一个变量的变化率,记作∂f/∂x表示对x的偏导数。

为什么重要

偏导数是整个机器学习和经济学中基于梯度的优化的基本构件——例如,训练一个神经网络完全依赖于同时计算相对于成千上万个参数的偏导数。

考试小贴士

对x求偏导数时,把其他每个变量都当作常数来处理——正是这一个思维转变,使偏导数看起来像普通求导,而不是全新的东西。

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